保留已检查范围的记录
仅凭目视或抽样检测，很难追溯已检查区域，需要将卷材与缺陷位置关联的记录。
How It Works
AutoBrics平台生态系统
将现场、数据与经验连成一个流程，从产线上的相机到办公桌前的决策。
CAPTURE
采集 · AutoVision
在检测点配置相机、照明及现场计算设备，并根据材料与产线条件评估成像环境。
DETECTION
检测 · AutoBrics
显示检测中发现的疑似缺陷及位置。目前演示对象为单色无花纹无纺布。
REVIEW
复核 · AutoBrics
操作人员放大疑似缺陷图像，并结合检测记录进行复核。
REPORT
报告 · AutoBrics
按卷整理缺陷图像及位置，便于日后查看检测结果。
利用检测记录与复核结果推动后续改进。变更须经过验证并遵循约定的实施流程。
Why Records
应对质量问题，需要检测记录。
出货后收到客户投诉时，需要查明在哪一卷发现了什么缺陷。保留结果及图像，便于回顾当时的检测情况。
在记录中保留图像
将缺陷图像与手写结果一并保存，便于人员回顾检测时确认的状态。
与客户确认标准
确认客户要求的判定标准及报告内容，整理为双方可共同查看的记录。
检测记录是评估质量问题时的参考资料。判定标准和使用范围需结合交易条件及导入范围确认。
Live Inspection
缺陷出现时，即时查看。
在布料通过时查看疑似缺陷与位置。当前工作原型展示单色无花纹无纺布的检测、复核及报告流程。
- 新材料需先确认表面与检测要求，再评估适用范围。
- 保留操作人员的复核记录。
Smart Data Engine
让采集的图像成为企业资产。
将检测照片按卷整理，并保留人员复核结果，以便查看新的缺陷案例和所需检测历史。
- 由人员复核的疑似缺陷
- 复核
- 每卷保留的质量历史
- Roll
Trusted Quality
依据客户标准，形成质量记录。
计算客户使用的4-Point分数并整理逐卷检测记录。适用判定标准根据材料与客户要求确认。
- 自动计算4-Point分数，结合检测记录确认。
- 可与客户共享和追溯的逐卷质量记录。
The Hardware
AutoVision
针对卷材检测点配置相机、照明及现场计算设备。可评估在现有产线上增加模块，或在外壳内构建检测环境的封闭式方案。
适合现场的相机配置
根据材料宽度和目标缺陷尺寸评估相机数量及安装位置。
精密 LED 照明 · 遮光
根据材料及安装环境评估照明与遮光配置。
状态指示灯
在现场立即确认电源 · 运行 · 报警状态。
适应产线条件的检测
综合确认材料、运行速度及检测目标，确定适用范围。
OPTICS
Camera
适合材料及宽度的相机配置
THROUGHPUT
Line
评估运行速度及检测条件
FOOTPRINT
Fit
确认安装空间和材料路径
DEPLOYMENT
Retrofit
评估现有产线的附加配置
What You Get
每一卷都留下检测记录。
通过现场画面与逐卷记录查看检测结果，工厂可获得以下三类输出。
现场画面
在产线旁查看检测状态，以及检测中发现的疑似缺陷及位置。
每卷检测报告
每卷整理缺陷位置图、检测结果及4-Point分数，判定标准根据材料和客户要求确认。
投诉处理资料
发生质量问题时，根据相应卷材的检测记录及缺陷图像，回顾检测时确认的情况。
AutoCertificate：与客户依据同一检测记录确认品质
AutoCertificate将逐卷检测结果和4-Point分数整理为质量记录，确认材料及客户要求的判定标准和报告内容后应用。以下为报告模板示例。
逐卷检测记录
自动计算4-Point分数
生成质量报告
与客户共享并复核记录
卷材检测报告模板示例 
LOT汇总报告模板示例
About AutoLabs
一支从真实工厂起步的团队。
成立于2025年。以单色无花纹无纺布工作原型为基础验证各类材料的适用性，目前重点关注韩国、越南和印度尼西亚。
Junha Yoo
Chief Executive Officer
David Kim
Chief Operating Officer
Hwichul Shin
Chief Technology Officer
并肩同行的伙伴
依托Antler投资及Google for Startups、NVIDIA Inception、Microsoft for Startups和TIPS项目支持，持续发展产品与技术。
