AutoLabs
Liên hệ
ABOUT US

Giới thiệu

Kết nối AI thị giác, phần cứng mô-đun và quy trình kiểm tra, bắt đầu từ dệt may và mở rộng tự động hóa dựa trên dữ liệu tại hiện trường.

Who We Are

Kết nối kiểm tra sản xuất bằng dữ liệu.

AutoLabs kết nối AI thị giác, phần cứng mô-đun và quy trình kiểm tra. AutoVision cùng AutoBrics tạo công cụ từ phát hiện, rà soát đến báo cáo theo cuộn.

Nguyên mẫu hiện tại thể hiện phát hiện, rà soát và báo cáo trên vải không dệt trơn đơn sắc. Chúng tôi xác minh phạm vi theo vật liệu và điều kiện hiện trường.

Hiện tập trung vào Hàn Quốc, Việt Nam và Indonesia. Dựa trên xác minh vật liệu và kinh nghiệm hiện trường, tái sử dụng thiết lập, phần mềm và kết nối hồ sơ với công việc tiếp theo.

Thành lập
Tháng 5/2025
Trụ sở
Trụ sở chính Daegu · Chi nhánh Seoul
Đội ngũ
3 nhà đồng sáng lập
Hiện trạng
Nguyên mẫu hoạt động trên vải không dệt trơn đơn sắc

Meet the Team

Những người tạo nên AutoLabs.

Thiết kế thiết bị, phát triển AI, hoàn thiện sản phẩm và làm việc tại nhà máy có chung mục tiêu giải quyết vấn đề kiểm tra. Nhân sự nghiên cứu, kỹ thuật AI, full-stack và backend cũng tham gia xây dựng sản phẩm.

  • Junha Yoo

    Junha Yoo

    Chief Executive Officer

  • David Kim

    David Kim

    Chief Operating Officer

  • Hwichul Shin

    Hwichul Shin

    Chief Technology Officer

Our Journey

Hành trình đến hôm nay.

Hành trình AutoLabs từ thành lập đến nghiên cứu, hợp tác và đầu tư.

2025

Xây nền tảng & kiểm chứng công nghệ

  1. MAR

    Được chọn vào chương trình Pre-Startup Package

    Được chọn vào chương trình hỗ trợ thương mại hóa dành cho nhà sáng lập trước khi khởi nghiệp của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp Hàn Quốc cùng KISED.

  2. MAY

    Thành lập công ty AutoLabs

    Khởi đầu chính thức của mảng AI thị giác công nghiệp.

  3. JUN

    Nộp đơn sáng chế công nghệ kiểm tra lỗi vải tự động bằng AI

    Bảo hộ sở hữu trí tuệ cho thuật toán kiểm tra cốt lõi.

  4. NOV

    Ký MOU với Chương trình Đại học trọng điểm SW, Đại học Inha

    Đặt nền móng hợp tác nghiên cứu và nhân lực.

2026

Mở rộng nền tảng nghiên cứu và hợp tác

  1. JAN

    Ký MOU với Daesung TS, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

    Thiết lập quan hệ đối tác để triển khai thực chứng tại Việt Nam.

  2. MAR

    Được chọn là doanh nghiệp xuất sắc nhất chương trình Tiền khởi nghiệp

    Được ghi nhận là doanh nghiệp có thành tích cao nhất chương trình.

  3. APR

    Nộp đơn sáng chế hệ thống phân cụm, phân loại lỗi vải tự động

    Bảo hộ sở hữu trí tuệ cho công nghệ tự động phân cụm và phân loại các loại lỗi.

  4. MAY

    Thành lập viện nghiên cứu trực thuộc doanh nghiệp

    Xây dựng nền tảng nghiên cứu và phát triển công nghệ AI thị giác và kiểm tra tự động.

  5. JUN

    Được chọn vào Google for Startups

    Gia nhập chương trình hỗ trợ khởi nghiệp của Google.

  6. JUL

    Gọi vốn Pre-seed từ Antler Korea

    Huy động vòng pre-seed từ quỹ đầu tư giai đoạn sớm toàn cầu Antler Korea.

  7. JUL

    Được chọn là NVIDIA Inception Partner

    Trở thành đối tác NVIDIA Inception cho phát triển AI biên.

  8. JUL

    Được chọn vào chương trình Majung (Microsoft)

    Tạo nền tảng hợp tác với Microsoft for Startups và các đối tác toàn cầu khác.

  9. AUG

    Đạt chứng nhận doanh nghiệp venture

    Đạt chứng nhận doanh nghiệp venture sau khi thành lập viện nghiên cứu trực thuộc doanh nghiệp.

  10. SEP

    Được chọn vào TIPS của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp

    Được chọn vào chương trình hỗ trợ khởi nghiệp công nghệ do đầu tư tư nhân dẫn dắt của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp Hàn Quốc.

Our Roadmap

Từ kiểm tra có thể lặp lại đến sản xuất kết nối.

Định hướng phát triển bắt đầu từ phạm vi đã được xác nhận hiện nay, sau đó tiến tới kiểm chứng theo từng vật liệu và triển khai tại hiện trường theo cách có thể lặp lại.

NOW

01

Nguyên mẫu đang hoạt động

Nguyên mẫu đã thể hiện phát hiện lỗi, rà soát và báo cáo theo cuộn trên vải không dệt trơn đơn sắc.

Trọng tâm · Quy trình kiểm tra vải không dệt trơn, đơn sắc

02

Kiểm chứng theo từng vật liệu

Chúng tôi dự kiến lập kế hoạch kiểm chứng theo từng vật liệu và điều kiện dây chuyền để xác định phạm vi kiểm tra có thể áp dụng.

Trọng tâm · Kiểm chứng theo vật liệu và điều kiện dây chuyền

03

Triển khai lặp lại tại hiện trường

Dựa trên kết quả kiểm chứng và kinh nghiệm áp dụng tại hiện trường, chúng tôi dự kiến tái sử dụng cấu hình và phần mềm, đồng thời kết nối hồ sơ kiểm tra với các công việc tiếp theo.

Trọng tâm · Tái sử dụng cấu hình và phần mềm

Backed by

Đồng hành qua đầu tư và chương trình hỗ trợ.

Phát triển sản phẩm và công nghệ nhờ đầu tư Antler và chương trình hỗ trợ startup toàn cầu.

  • Antler

    Khoản đầu tư tổ chức đầu tiên - vòng pre-seed từ nhà đầu tư giai đoạn sớm toàn cầu Antler Korea (tháng 7/2026).

  • NVIDIA Inception Program

    Tham gia NVIDIA Inception, nhận hỗ trợ kỹ thuật phát triển AI.

  • Microsoft for Startups (Majung Program)

    Microsoft for Startups (chương trình Majung) - hỗ trợ hạ tầng đám mây.

  • Google for Startups

    Được chọn vào chương trình Google for Startups.

  • TIPS

    Được chọn vào TIPS của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp: chương trình hỗ trợ khởi nghiệp công nghệ do đầu tư tư nhân dẫn dắt.

Cùng xem xét bài toán kiểm tra tại nhà máy.

Cho biết vật liệu, cấu trúc dây chuyền, cách kiểm tra và hồ sơ cần thiết. Cùng xác nhận phạm vi, kế hoạch xác minh theo điều kiện hiện trường.