AutoLabs
HUBUNGI KAMI
ABOUT US

Tentang kami

Kami menghubungkan AI visi, perangkat keras modular, dan alur inspeksi, dimulai dari tekstil menuju otomatisasi berbasis data di lokasi produksi.

Who We Are

Hubungkan inspeksi produksi melalui data.

AutoLabs menghubungkan AI visi, perangkat keras modular, dan alur inspeksi. AutoVision serta AutoBrics membentuk alat inspeksi dari deteksi, peninjauan petugas, hingga laporan per gulungan.

Prototipe saat ini mendemonstrasikan deteksi, peninjauan petugas, dan laporan pada nonwoven polos satu warna. Kami memvalidasi cakupan untuk tiap bahan dan kondisi lokasi.

Fokus kami saat ini Korea, Vietnam, dan Indonesia. Validasi bahan serta pengalaman lapangan mendukung penggunaan ulang pengaturan dan perangkat lunak, serta menghubungkan catatan dengan pekerjaan lanjutan.

Didirikan
Mei 2025
Lokasi
Kantor pusat Daegu · Cabang Seoul
Tim
3 pendiri
Status
Prototipe nonwoven polos satu warna yang berfungsi

Meet the Team

Orang-orang di balik AutoLabs.

Perancangan perangkat, pengembangan AI, penyempurnaan produk, dan kerja lapangan bertujuan memecahkan masalah inspeksi. Peneliti dan insinyur AI serta pengembang full-stack dan backend turut membangun produk.

  • Junha Yoo

    Junha Yoo

    Chief Executive Officer

  • David Kim

    David Kim

    Chief Operating Officer

  • Hwichul Shin

    Hwichul Shin

    Chief Technology Officer

Our Journey

Perjalanan kami sejauh ini.

Perjalanan AutoLabs sejak pendirian hingga riset, kerja sama, dan investasi.

2025

Membangun fondasi dan validasi teknologi

  1. MAR

    Terpilih untuk Pre-Startup Package

    Terpilih dalam program dukungan komersialisasi prastartup dari Kementerian UKM dan Startup Korea Selatan serta KISED.

  2. MAY

    AutoLabs Inc. didirikan

    Dimulainya bisnis AI visi industri secara resmi.

  3. JUN

    Pengajuan paten inspeksi cacat kain otomatis berbasis AI

    Pengajuan paten untuk algoritma inti inspeksi.

  4. NOV

    MoU dengan Program Universitas Berbasis Perangkat Lunak Universitas Inha

    Membangun dasar kerja sama riset dan talenta.

2026

Memperluas riset dan kemitraan

  1. JAN

    MoU dengan Daesung TS di Ho Chi Minh City, Vietnam

    Kemitraan untuk validasi lapangan di Vietnam.

  2. MAR

    Terpilih sebagai perusahaan terbaik dalam Pre-Startup Package

    Pengakuan sebagai perusahaan berkinerja terbaik dalam program.

  3. APR

    Pengajuan paten sistem pengelompokan dan klasifikasi cacat otomatis

    Pengajuan paten teknologi inti untuk mengelompokkan serta mengklasifikasikan jenis cacat secara otomatis.

  4. MAY

    Pendirian lembaga riset perusahaan

    Membangun dasar R&D untuk AI visi dan otomatisasi inspeksi.

  5. JUN

    Terpilih untuk Google for Startups

    Bergabung dalam program dukungan startup Google.

  6. JUL

    Pendanaan pre-seed dari Antler Korea

    Menerima investasi pre-seed dari investor tahap awal global Antler Korea.

  7. JUL

    Terpilih sebagai NVIDIA Inception Partner

    Terpilih sebagai mitra NVIDIA Inception untuk pengembangan AI edge.

  8. JUL

    Terpilih untuk Program Majung (Microsoft)

    Membangun dasar kolaborasi dengan Microsoft for Startups dan mitra global lainnya.

  9. AUG

    Memperoleh sertifikasi perusahaan ventura

    Memperoleh sertifikasi perusahaan ventura setelah pendirian lembaga riset perusahaan.

  10. SEP

    Terpilih untuk TIPS dari Kementerian UKM dan Startup Korea

    Terpilih untuk program dukungan startup teknologi berbasis investasi swasta, TIPS, dari Kementerian UKM dan Startup Korea.

Our Roadmap

Dari inspeksi yang dapat diulang menuju produksi terhubung.

Arah pengembangan kami dimulai dari cakupan yang telah dikonfirmasi, dilanjutkan validasi per bahan dan perluasan penerapan yang dapat diulang di lokasi.

NOW

01

Prototipe yang berfungsi saat ini

Prototipe telah mendemonstrasikan deteksi cacat, peninjauan petugas, dan laporan per gulungan pada nonwoven polos satu warna.

Fokus · Alur inspeksi nonwoven polos satu warna

02

Validasi penerapan per bahan

Kami merencanakan validasi untuk berbagai bahan dan kondisi lini, kemudian memastikan cakupan inspeksi yang dapat diterapkan.

Fokus · Validasi berdasarkan bahan dan kondisi lini

03

Perluasan penerapan yang dapat diulang

Berdasarkan hasil validasi dan pengalaman lapangan, kami berencana menggunakan ulang konfigurasi serta perangkat lunak dan menghubungkan catatan inspeksi dengan pekerjaan lanjutan.

Fokus · Penggunaan ulang konfigurasi dan perangkat lunak

Backed by

Didukung investasi dan program startup.

Kami mengembangkan produk dan teknologi melalui investasi Antler dan dukungan program startup global.

  • Antler

    Investasi institusional pertama: pendanaan pre-seed dari investor tahap awal global Antler Korea (Juli 2026).

  • NVIDIA Inception Program

    Berpartisipasi dalam NVIDIA Inception, dengan dukungan teknis untuk pengembangan AI.

  • Microsoft for Startups (Majung Program)

    Microsoft for Startups (Program Majung): dukungan infrastruktur cloud.

  • Google for Startups

    Terpilih untuk program Google for Startups.

  • TIPS

    Terpilih untuk TIPS dari Kementerian UKM dan Startup Korea, program dukungan startup teknologi berbasis investasi swasta.

Mari tinjau tantangan inspeksi produksi Anda.

Beri tahu bahan, susunan lini, inspeksi saat ini, dan catatan yang dibutuhkan. Kami meninjau cakupan serta rencana validasi berdasarkan kondisi lokasi.